机器视觉检测在离散行业中的应用如何？

/ 方案描述

随着中国制造“2025”战略的提出，机器视觉在制造业领域的应用更加 深入，尤其是现在 基于5G、大数据、人工智能技术的发展，也深度推动 了机器视觉在制造业中的应用，人眼相 比，机器不仅不会疲劳，具有人所 不具有的一致性和重复性，而且机器可以看到和使用可见光 以外的其它光 源信息。检测速度和精确性也是工业视觉的一个明显优势。

基于阿里云的工业视觉提供了更加强大的图像识别能力，视觉识别精度和 识别效率得到 了大幅度保障，同时在基于阿里云工业大脑AI创作间为阿 里云视觉提供了大量成熟可靠的算法支撑，算法应用覆盖了光伏、零部 件、半导体、钢铁表检、陶瓷、涂装检测、废钢顶级、安全 生产等多个场 景。阿里云工业大脑视觉系统具有一定的可扩展和集成能力，满足企业信 息化管理系统的集成的应用需求。

阿里云工业大脑为客户供轻量级、低成本的工业视觉解决方案，并培养客 户方人员实施 力量，客户方只需要懂业务，不需要懂算法，就能灵活运用 阿里云工业大脑视觉产品，同时阿 里云工业大脑支持客户公有云、私有 云、混合云模式的搭建。满足客户不同场景下的应用诉求。

以大数据自适应目标检测技术为依托，针对不同的场景进行行为分析、危 险报警，在重 点防控区域取代和辅助人工实时监测，准确检测如未佩戴劳 保用品、非法进入禁区、未装备安全装置等异常行为，及时向监控报警提 醒。

通过大数据、机器学习的算法分析针对制造业在生产过程中质量进行在线 监测和离线监 测，数据支持与外部系统进行数据交互，满足企业对检测数 据的集成应用。

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