为什么说离散制造行业迫切需要转型？

/ 行业背景和市场空间

在当前互联网+工业高速发展的大背景下，制造业无论从规模、产值还是 从管理理念、数字化、智能化水平都在快速发展，快速转变。但是很多制 造业，尤其是离散制造业在生产管理上还存在这一些亟待解决的问题，随 着工业现代化的不断演进，自动化和数字精益化的方面已经取得一定的成 果，但离预期还相距甚远，越来越接近企业生产管理的天花板，传统管理 及信息化手段无法以无法满足企业自身发展的需求，迫切需要基于大数 据、人工智能、区块链等前沿技术去解决企业的生产经营管理的难题。

随着制造业竞争日趋激烈，减少企业运营各环节的成本已经是当前制造业 首先需要解决的问题，离散制造业定制化水平越来越高，多品种、小批 量、个性化按需生产的的柔性生产能力要求越来越高。在围绕企业生产的 设计体系、企业经营体系、供应链体系面临更大的挑战，如何打通各体系 环节，提高销售预测能力、生产计划排程能力、质量预测能力、设备预防 性维护能力、物流优化能力、工艺参数优化等能力，进而提升整个企业运 营各环节智能化水平是企业面临亟待解决的问题。

发达的制造业国家把先进工业知识埋在设备和系统中，中国企业大价钱引 进的技术，仅仅获得的是知识的使用权，而不是拥有权，而且使用成本及 其昂贵，知其然不知其所以然，自主可控的知识严重缺失，此外，由于劳 动力成本攀升，导致技术工人、工程师人才频繁进出，经验与知识却没有 留存下来，企业陷入到原地踏步重复造轮子的窘境，人才和知识的沉淀对 于企业的发展越来越重要。

依靠传统信息化、自动化依然无法解决当前企业面临的生产管理方面问 题，需要借助大数据、人工智能、区块链技术并突破传统认知解决相关问 题，提高企业生产管理水平。

/ 行业解决方案整体概述

离散制造业工业大脑行业解决方案，简单地讲是从数字到知识再回归到数 字的过程。生产过程中产生的海量数据与专家经验结合，借助云计算能力 对数据进行建模， 形成知识的转化，并利用知识去解决问题或是避免问题 的发生。

离散制造业核心的问题就是主生产计划及车间作业计划排产问题，基于阿 里云工业大脑核心算法引擎，阿里云飞天底座的超算能力，集成各业务系 统及物联网数据，搭建工业数据中台，通过已有行业智能引擎及阿里云AI 算法工厂，打造基于离散制造业的行业应用生态，离散制造业的应用生态 包含两部分：

打造敏捷PASS引擎，提供生态合作伙伴进行调取和应用，发展合作伙伴 生态，阿里云PASS引擎知识、经验、方法、工艺与实践可封装在模型、 SaaS软件和工业APP中， 基于工业互联网平台传播，加速知识的流 动。比如，阿里云工业大脑AI创作间将行业算法模型，行业知识、大数据 能力、AI算法融合到一起，大幅降低算法门槛，车间里的专家师傅即便不 懂写代码，也一样可以进行智能应用的开发。

打造行业智能应用，阿里云工业大脑离散产品线为您提供全生命周期的产 品及咨询解决方案，解决企业寻找生态难，项目落地难的相关问题。

离散制造工业大脑的终目标不是外面请大厨来亲自做菜，而是让每一家工 厂都变成 “餐厅”，让工厂中的每一位工程师都成为“厨神”。离散工业 大脑则是负责帮助您建造厨房、提供厨具、以及配菜与配方，帮助厨师快 速开发满足客人不同口味的菜肴。

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