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行业背景和市场空间
随着能源电力企业体制改革、电力市场改革、能源生产和消费革命等多种 发展趋势的确立和加速发展，倒逼能源电力企业传统的经营支持信息基础 设施提升和重构，迫切需要将IoT、移动5G、大数据、云计算、人工智能 技术有效引入和融合，实现能源企业的数字化和智能化，实现能源企业为 适应变化和商业转型，提供基础支撑保障。
由此，能源企业中电网企业率先进行布局规划，国网提出泛在物联网、南 网提出数字南网的顶层战略规划，构建全面的物联网数据采集和传输能 力、企业全域数据打通融合能力、数据价值服务和智能应用能力，利用新 技术把源、网、荷、储、服的统筹协调计划、商业模式创新、培育增长新 动能、汇聚社会资源、构建能源生态、构建能源消费实时、在线、能源互 联网垫底了基础。
这些发展和建设需求，带来了电网对信息化、云大物移智技术的大量投资 预算，预估市场每年投入数百亿的信息化建设费用，以泛在物联网为例， 其建设将推动电网信息通信领域的爆发，行业空间将从100-200亿区间 提升至400-600亿区间，整体市场空间巨大。
/ 行业解决方案整体概述
依托大数据和人工智能技术，阿里云工业大脑能源电力行业围绕助力企业 数字化转型和智能化升级两大核心需求，在企业中台建设基础上，提供智 能化引擎帮助企业更高效梳理和治理企业数据，在数据中台基础上，基于 知识图谱技术帮助企业数据升级，结合主流人工智能技术，提供设备智能 运维、生产优化、虚拟工作角色、智能编排、风险识别评估、能源节能与 控制等综合性智能化应用，帮助能源电力企业充分发挥数据价值，助力企 业转型升级。
/ 行业产品地图
配网虚拟调度员解决方案
/ 方案描述
随着配电网的信息化、自动化建设工作逐步深入，配网调度中心涉及的自 动化、信息化系统也越来越多，涉及到调度自动化、配电自动化等诸多系 统，部分作业属于单一的重复工作，却需要大量人力和时间的投入，例如 配网分支线和主干线计划检修调度监护业务开展过程中，存在以下三方面 困扰：
指挥疲惫。一般一个区县有2-5名调度员，每个人工调度员每天100多个 电话，通话200多分钟以上，有大量的工作是重复性的调度监护工作。
高峰拥堵。检修开工作业高峰期，一个区县同时现场作业人员呼入，经常 有十几个电话占线等待，导致检修作业无法按时开工导致影响用户正常用 电和输电收入。
操作繁多。配网网架结构、信息系统越来越多、复杂，电网业务系统多 样，调度过程中，OMS操作票、图模系统、配网自动化、调度日志等系 统都需要进行查询、校验和维护，作业繁杂。
基于语音技术、智能对话和智能决策等综合人工智能技术，打造电力配网 虚拟调度员系统，具备能听懂、业务决策和调度指令发送的配网调度员技 能，接替的人工调度员完成配网主干线和分支线的计划检修调度业务中跟 现场工作负责人的电话监护工作，从而代替大量重复性劳动，避免高峰拥 堵导致的停电时间延长带来的输电损失。
/ 架构特点
基于语音技术、智能对话和智能决策引擎等人工智能技术训练开发的虚拟 调度员系统，以虚拟员工的方式，在计划检修电话监护过程中，无需人工 介入的方式接替的人工调度员，完成配网正分线的计划检修调度业务中跟 现场工作负责人的电话监护工作。实现AI技术与电力业务深度结合，并实 际应用到电力生产业务中。
/ 方案描述
虚拟调度员利用当前主流人工智能成熟技术模型，构建可以真正应用在电 力生产业务中的实用性人工智能应用，既带来机器接替人工重复性劳动提 高劳动效率，又具有工业系统的技术领先性。通过应用，为配网作业带来 以下业务价值：
接替人工调度员重复性工作，提高工作效率。目前虚拟调度员可以实现超 过85%的接替率（即100张操作票，85张完全不需要人工调度员接入， AI自主跟现场进行单轨调度简化；其余15张需要人工调度员少量介入协 助。），而日常计划检修调度占人工调度员的大部分工作量，通过虚拟调 度员的服务，每个调度员每天200+分钟的调度监护工作量可以减少下 来，预估可以释放人工调度员50%左右的工作量，可以进行更多电网安 全运行的分析、决策工作，减少劳动强度的同时，也提升电网运行安全。
避免高峰期开工电话呼入拥堵，减少输电收入损失。虚拟调度员通过可以 并行跟多个现场人员进行调度任务对接，具有无限并发能力，可以有效避 免每日早上和下午开工高峰期开工电话呼入导致的拥堵，按平均每个工单 平均缩短5分钟修复复电时间，一年下来，预估可以为每个地市增加上千 万的输电收入。
/ 相关案例
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