需求：AI识别模型与预警预测模型方案

需求：AI识别模型与预警预测模型方案

项目阶段：前期预选

应用场景：智慧乡村

需求概述：

1）水稻生长模型：通过构建水稻生长模型对不同环境参数下的水稻生长情况进行预测，以便于种植户根据预测结果及时改变水稻种植地的环境参数，可有效水稻草莓的生产效率

2）二化螟趋势模型：通过数据挖掘方法（数据汇总、概念描述、分类、聚类、相关性分析、偏差分析、建模）、机器学习(从大量的各种类型的数据中找到规律，这个找规律的过程就是计算机学习的过程，最后会输出一个“公式”：给到自变量，因变量（就是结果）就可以随之改变或得到)，建立起吴川本地的二化螟发生相关因子，实现对吴川本地的二化螟发生趋势制动预警预报

3）稻飞虱趋势模型：通过数据挖掘方法（数据汇总、概念描述、分类、聚类、相关性分析、偏差分析、建模）、机器学习(从大量的各种类型的数据中找到规律，这个找规律的过程就是计算机学习的过程，最后会输出一个“公式”：给到自变量，因变量（就是结果）就可以随之改变或得到)，建立起吴川本地的稻飞虱发生相关因子，实现对吴川本地的稻飞虱发生趋势制动预警预报

4）水质预警模型：通过在对接环保局信息化系统获取农田附近河流的水质数据，应用大数据技术，实现当水质发生变化时候，第一时间把变化情况通过大数据平台展示出来，如果需要则自动发送短信至负责人的手机，及时处理污染源

5）台风预警模型：基于深度学习的台风预警规划模型自动生成方法及系统通过使用规划领域定义语言自动创建台风应急预案规划领域模型，并引入自然语言处理的方法，将生成贝叶斯所需的动作序列问题转换成文本序列标注问题，从而针对台风预案的文本特点提出一个生成台风应急规划框架，形成对台风预警模型的自动生成

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